打破傳統振動監測門檻，讓數據成為現場的第二雙眼
PILOT AI ANALYSIS
AI分析診斷軟體
快速掌握設備健康狀態
非計畫停機的沉重代價
設備無預警故障，往往伴隨著每小時高達 $260K 美元產能中斷與報廢的沉重代價 。
普格諾斯自主研發的 PILOT AI 診斷軟體 ，為工業現場帶來「主動預測預防」的智慧轉型 。
我們以精密的振動數據為關鍵指標 ，打破傳統無預警停機的惡性循環 ，在故障發生前為您攔截異常、全面守護機台運作 。
80%無預警設備故障
導致產能突然中斷、報廢成本驟增及工安風險
工廠平均年停機324小時
無預警停機，不只是產線齒輪停止運轉，它更代表著後續一連串的連鎖災難
PILOT 核心特點
1
直觀的設備健康指標
軟體會自動處理海量頻譜數據，並直接輸出 0 到 1 之間的「健康指標分數」。不需具備深厚的 ISO 振動分析師背景，管理階層也能一眼掌握設備當前健康全貌
2
全自動原始波形 (Raw Data) 分析
不僅計算常見的時域特徵值（RMS、Kurtosis、Vrms），更深入剖析頻域原始波形。當設備出現微小異常，系統能第一時間捕捉全頻譜變化，杜絕漏報風險。
3
RUL 剩餘壽命趨勢預測
內建精密演算法追蹤設備健康值的劣化曲線，模擬並預測設備未來的壽命走向。協助廠務端從「被動搶修」走向「主動規劃」，完美避開非計劃停機的昂貴代價。
21 項精密自動辨識異常來源
電機系統異常
馬達氣隙不均、轉子條斷裂、相位異常故障
齒輪與軸承異常
齒輪偏心、齒輪不對中、齒輪斷齒與磨損、滾動軸承內環損壞、軸承外環損壞、軸承滾珠病徵
結構安裝應力
動態轉子不平衡、轉軸彎曲變形、機械基礎結構鬆動、聯軸器不對中
流體力學與皮帶
油膜旋震、油膜晃蕩、葉片與葉輪流體異常、傳動皮帶磨損、皮帶輪偏心、皮帶張力異常
prognosis analysis
直觀明瞭的系統監測面板
PILOT AI 診斷軟體專為現場維護人員與廠務管理人員設計。
呈現在您眼前的是直接、具決定性的量化數據：
．即時診斷結果：直接呈現「不平衡」、「軸承異常」等具體成因與劣化分數。
．分階多點監測：支持單台設備多個監測點位同步比對，精確定位故障源。
