Integrating Hardware, Software, and AI Diagnostics — Prognosis Technology Develops a Comprehensive Predictive Maintenance Solution to Help Companies and Factories Reduce Operational Costs and Cut Carbon Emissions.
AI、自動化蓬勃發展的時代下，企業需要更精準、完整且立即有效的設備故障預防診斷解決方案，以確保營運不中斷，減少意外停機所致的損失。致力推動智能化設備預防維護解決方案的普格諾斯科技，就透過研發高品質感測器、AI 故障預防診斷軟體等產品，協助客戶即時掌握設備與產線的健康狀態，不僅實現降低維運成本，更提升企業整體營運效率。
在 PHM（故障預測與健康管理）產業，為客戶打造客製化的解決方案，首先需要收集設備中正常與異常的數據，再進行 AI 大數據建模。而其中的困難點，在於現場設備通常為正常運作，設備的異常狀況可遇而不可求，數量上難以提供 AI 足夠的大數據。普格諾斯科技總經理魯家寧表示，「從 AI 大數據建模收集，接著分析建立一個精準的模型，整個過程其實非常曠日費時，如果提供設備故障檢測解決方案的廠商，需要花費幾年時間才能從業主現場取得必要數據，這個狀況就無法滿足業主的需求。」
魯家寧也指出，石化、鋼鐵、造紙等傳統產業幾乎全面缺工，讓工廠自動化、設備自動化故障預防診斷成為必然趨勢，且隨著台灣進入碳有價時代，將於 2025 年開徵碳費，而設備異常、耗費高電量意味著高碳排放量，「所以藉由我們提供的設備故障預防診斷解決方案，可以有效降低設備異常運作所造成的大量電費和碳排放，幫助工廠在設備節能減碳的方向帶來顯著效益」，魯家寧補充。
啟動 AI 故障預防診斷軟體 3 秒鐘至３分鐘，即可獲得設備關鍵零組件故障診斷結果
觀察產業界對於設備檢測的需求，普格諾斯科技研發「AI 故障預防診斷軟體」，具備標準化模型與龐大資料庫，可以針對傳動軸、軸承、轉子、齒輪、基座、外殼、葉片等設備關鍵零組件，進行即時的故障診斷，並在啟動後 3 秒鐘至 3 分鐘內（診斷所耗時間，會因不同傳輸介面而異）獲得診斷結果，也透過 AI 演算法提供 18 種設備關鍵零組件故障診斷機制。魯家寧以人體健康檢查比喻：「人體健檢分為初階、中階、高階，在初階健檢，可能經由抽血、測量耳溫判斷身體健康，但是在高階健檢，會檢查身體主要器官肝、肺、腎，能夠相對更精準判斷身體實際情況。我們的設備故障預防診斷解決方案就是基於高階健檢的邏輯，找出設備關鍵零組件異常、問題控制程度，再判斷設備整體健康度，進而預測剩餘使用壽命。」
「只要屬於馬達轉動的設備，都是我們故障預防診斷服務的範疇。」魯家寧進一步說明，普格諾斯科技的「設備故障預防診斷解決方案」是一套完整的軟、硬體整合系統，除了能即時產出分析結果，也可達成各類客製化的應用。因為過去當傳統振動設備診斷硬體提供數據，可能缺少完整的分析內容，另外軟體供應商也無法透過硬體，調出客戶需要的參數結果，導致整體應用不符合客戶需求，但是普格諾斯科技卻能成功在半導體、光電、石化等環境嚴苛的產業展開應用，究其核心優勢，在於整合「振動溫度感測器」和「AI 故障預防診斷軟體」──軟體和硬體的雙重優勢，成為能因應不同現場及應用環境的「系統整合」能力。
我們知道，振動感測器是直接安裝在重電轉動設備上，和常見的溫溼度感測器、氣體感測器等，安裝相對溫和的室內、牆壁上的應用環境差異極大。重電設備的電磁干擾極強，振動感測器本身若無足夠的抗干擾能力，或沒有做好現場抗干擾的拉線佈建系統整合，那中控室很可能連感測器訊號都無法收到。普格諾斯科技，多年來在半導體工廠、傳統工廠等場域，累積了大量的現場佈建拉線系統整合經驗，已能因應客戶現場不同環境，做出適切的系統佈建整合，協助企業預診各類關鍵設備的運作與健康程度，避免設備臨時停機造成產能龐大損失，也能藉由提前發出預警、預診設備壽命，讓企業提前維護設備和零組件，實現降低生產成本等具體效益。
在客戶生產環境直接驗證智能巡檢箱功能
「愈容易被驗證的產品與設計，落地的可行性越高。」針對普格諾斯科技的軟硬體產品解決方案，魯家寧表示，「智能巡檢箱」結合高精度三軸振動監測、即時數位信號處理、AI 驅動故障診斷等功能，是專為巡檢人員設計的便攜式檢測設備，能夠在任何地點輕鬆檢查與分析設備運行。普格諾斯科技通常會請客戶準備正常、異常設備各一台，直接在生產環境即時提供設備異常診斷結果，展示智能巡檢箱的實力。魯家寧強調，「智能巡檢箱就像開路先鋒，在現場能夠直接告訴客戶設備診斷結果，精準驗證工廠不同轉動設備的狀況，確切解決客戶的痛點。」
在客製化解決方案的面向，普格諾斯科技透過自主開發設計軟、硬體，並整合 AI 分析功能，可以滿足客戶不同的需求。魯家寧舉例，當客戶在感應器（Sensor）端輸出參數，可能需要不同特徵值與評估；另外在軟體端，客戶使用 Linux、Windows Base 等不同作業系統，面對這些情況就可運用普格諾斯科技提供的解決方案協助調整，「不同客戶的應用環境和不同的需求下，如果只做硬體或是軟體、代理商，會難以具備足夠能量解決客戶的問題，所以我們致力自行開發設計產品，並整合硬體、軟體、AI 的設備故障預防診斷解決方案，搭配彈性客製化的需求，讓客戶實際導入時滿意度更高。」魯家寧補充。
「PHM 這個產業裡面，往下扎根是很重要的，所以先有深度，才能有廣度。」魯家寧從過去經驗中體會到，對產業設備了解愈深，愈能實現精準預測、解決客戶問題，因此普格諾斯科技將在這樣的基礎下，複製成功經驗至其他轉動設備的預防診斷，加速解決方案的向下扎根。魯家寧也分享，仰賴台灣半導體產業的進展，設備故障預防診斷產業也正蓬勃發展，「我們現在著手把 AI PHM 設備關鍵零組件故障診斷模型演算法寫入 Chip，預計明年有機會問世，並將新技術推廣至同業、振動感測器廠商，這對於普格諾斯科技在未來的利基市場有產生大幅加乘的效應。」
本文來源：https://techorange.com/2024/12/04/prognosis/