隨著全球製造業持續朝向智慧化與高可靠度運營發展，「預測性維護（Predictive Maintenance）」與設備健康管理（PHM, Prognostics and Health Management）正快速從技術導入階段，轉變為企業營運韌性與競爭力的核心基礎。透過即時監測與數據驅動決策，企業不僅能降低非預期停機風險，更能進一步優化設備利用率與整體產線效率。

在此產業趨勢下，由工業技術研究院機械所主導開發的振動 PHM 故障預防診斷技術，榮獲愛迪生發明獎金牌肯定，顯示台灣在智慧機械與設備健康管理領域的技術發展，已具備國際競爭力與實際落地能力。

本次獲獎核心技術之一——Prognosis Monitoring System（PMS），整合人工智慧與設備健康管理架構，針對旋轉機械提供即時監測、自動化故障診斷與剩餘壽命預測（RUL）功能，預測準確率可達九成以上。透過模組化與即插即用設計，系統得以快速導入既有產線，並已於多項關鍵產業場域驗證其成效，有效降低停機風險並提升營運效率。

值得注意的是，在 AI 驅動的 PHM 系統中，演算法的準確性高度依賴前端數據品質，而感測層正是整體系統的關鍵起點。高品質、穩定且可長期累積的振動數據，不僅影響故障診斷結果，更直接關係到預測模型的可信度與實用性。

在此次技術展示與應用過程中，普格諾斯科技提供工業級振動感測器作為關鍵硬體支援，協助建構穩定且高品質的數據來源，使整體 PHM 系統得以完整呈現其診斷與預測能力。透過在感測端即確保訊號品質與環境穩定性，進一步強化 AI 分析的準確度，讓技術不僅停留於模型層，而能真正落實於產業應用場景。

面對工業現場高溫、高濕、高振動與電磁干擾等嚴苛條件，感測器需具備高度靈敏度、低雜訊特性與長時間穩定運作能力。普格諾斯科技所提供之振動感測解決方案，能有效支援早期異常偵測、長期監測與數據一致性需求，為設備健康管理系統提供可靠基礎。

此次獲獎不僅是單一技術的突破，更體現了台灣在智慧製造領域中，從感測硬體、數據分析到系統整合的完整產業鏈實力。透過研究機構與產業夥伴的協作，創新技術得以加速從研發走向實際應用，進一步提升整體產業競爭力。

展望未來，隨著 AI、邊緣運算與工業物聯網的持續發展，設備健康管理將從「預測故障」邁向「輔助決策」甚至「自主決策」。普格諾斯科技將持續深化振動感測核心技術，並與產業夥伴共同推動 PHM 應用落地，為智慧製造建立更穩固的基礎。

普格諾斯科技 (Prognosis Technology) 於 2026 智慧製造展圓滿達成展出目標！

為期三天的展覽中，普格諾斯在 N430 攤位 展示了最新的「AI 設備故障預防診斷解決方案」，吸引了來自半導體、化工、自動化及智慧倉儲等多個領域的技術專家與企業決策者駐足交流。現場氣氛熱烈，再次證明了「預測性維護」已成為現代智慧工廠邁向極致效率的標準配備。

現場直擊：數據可視化的魅力

本次展出最受矚目的亮點，莫過於現場實機演示的 AI 故障診斷軟體。透過直觀的「健康燈號」顯示，參觀者能即時看到 AI 如何從細微的振動數據中，精準判斷出設備的潛在風險。

許多來自一線的產線主管紛紛表示：「這正是我們需要的『第二雙眼』，能讓現場維護從『救火隊』轉變為『預判官』。」而我們獨家的 智能巡檢方案 與 AI故障監控診斷方案，也因其部署簡便與高穩定性，獲得了極高的詢問度。

深化鏈結：從在地化到智慧化

展覽期間，普格諾斯的技術團隊與超過百位產業先進深入探討了如何針對「離心式空壓機」、「半導體研磨機」等關鍵設備進行數位轉型。這些寶貴的對話不僅讓我們收穫了豐富的市場反饋，也更堅定了我們推動「基礎設施極致可靠性」的決心。

數據之眼，持續護航

雖然 2026 智慧製造展已畫下句點，但普格諾斯對「設備健康」的守護才正要全面啟動。我們將帶著展覽期間收集到的各類應用需求，持續精進 AI 算法，提供更精準、更易用的監測解決方案。

錯過展覽了嗎？沒關係！ 若您未能親臨現場，或想深入了解適合您企業的故障預防方案，歡迎隨時透過以下管道與我們的專業團隊聯繫：

• 官方網站： https://prognosistech.com/
• 聯繫我們： 聯繫普格諾斯，取得第一時間的聯繫
• 訂閱電子報： 獲取最新的技術知識與產業趨勢

感謝每一位蒞臨攤位的夥伴，讓我們共同預見智慧製造的無限可能！

　　在追求極致效率的智慧工廠中，「數據」不應只是靜止的記錄，而應是引領決策的導航。PROGNOSIS 秉持著「全面啟動監控設備健康」的核心理念，將於 2026 智慧製造展正式展出我們最新的監測解決方案。

為什麼您的生產現場需要「第二雙眼」？

　　現代產線結構複雜，微小的振動或異常溫升，往往是重大停機事故的前兆。
我們第二雙眼，能協助您跨越視覺死角：

• 預見未知： 透過高頻傳感與 AI 算法，提前捕捉設備耗損特徵，從事後維修轉向「預測性維護」。
• 直覺轉譯： 將艱澀的原始數據，轉化為現場人員一秒即懂的健康狀態燈號，實現真正的數據可視化。
• 極大化產能： 降低非預期停機時間，確保產線始終運行在最佳效率區間。

　　本次展位設計結合了未來太空探索的意象，象徵我們在數據深海中為企業導航的決心。誠摯邀請各界先進蒞臨 N430 攤位，現場我們將展示實時監測系統，並由專業團隊為您演示如何透過數據優化運營韌性。

📍 展覽核心資訊

• 展覽名稱： 2026 智慧製造展
• 展出地點： 台北南港展覽館一館 4F
• 攤位編號：N430

我們很高興地宣布，2025半導體展已經圓滿落幕！在這次展會中，我們以最新的設備故障預測診斷技術與解決方案亮相，成功吸引眾多業界專業人士的目光。展會期間，我們展出的振動感測器與AI診斷軟體展現高精度與快速反應能力，能即時偵測異常，有效協助企業提升設備可靠性，並獲得台積電、美光等重量級客戶的高度關注。

此次展會不僅展示了技術優勢，也累積了豐碩成果。來自半導體與製造業的觀展者對我們的預測性維護功能表現出濃厚興趣，指出這項技術能大幅降低維護成本與停機風險。我們與潛在客戶及合作夥伴進行了深入交流，探討了實際應用場景與合作方向，並收穫了多項具體商機

展望未來，我們將持續推動技術創新，進一步提升數據精準度與分析模型效能，並將解決方案拓展至高科技製造、化工與水處理等多元領域。同時，我們也期待與更多企業建立長期合作，共同提升設備維運效率。感謝所有到訪攤位的貴賓與夥伴，您的支持讓這次展會不僅是一場展示，更是未來合作與成長的起點。

在高精度、高效率的半導體產業裡，每一次突發停機都是巨大的成本與時間損失。
但在 Prognosis Technology 看來，停機不是命運，而是可以被預防的選擇。

今年 9/10 – 9/12，我們將於 SEMICON TAIWAN 2025（展位號碼 R8007）帶來全新AI故障預防診斷方案，結合即時數據分析、AI 預測，幫助廠商提前察覺設備異常、降低維修成本、確保產線穩定運轉。

💡 故障預診三大亮點：

• 智慧預測維護系統 — 在問題發生前就找到它
• AI 製程健康檢查 — 全面掌握設備運作狀態
• 客製化解決方案 — 因應不同製程與產線需求量身打造

📍 展會資訊

• 展覽名稱：SEMICON TAIWAN 2025
• 日期：9/10-9/12,2025 10:00-17:00
• 地點：南港展覽館二館
• 展位號碼：R8007

AI、自動化蓬勃發展的時代下，企業需要更精準、完整且立即有效的設備故障預防診斷解決方案，以確保營運不中斷，減少意外停機所致的損失。致力推動智能化設備預防維護解決方案的普格諾斯科技，就透過研發高品質感測器、AI 故障預防診斷軟體等產品，協助客戶即時掌握設備與產線的健康狀態，不僅實現降低維運成本，更提升企業整體營運效率。

在 PHM（故障預測與健康管理）產業，為客戶打造客製化的解決方案，首先需要收集設備中正常與異常的數據，再進行 AI 大數據建模。而其中的困難點，在於現場設備通常為正常運作，設備的異常狀況可遇而不可求，數量上難以提供 AI 足夠的大數據。普格諾斯科技總經理魯家寧表示，「從 AI 大數據建模收集，接著分析建立一個精準的模型，整個過程其實非常曠日費時，如果提供設備故障檢測解決方案的廠商，需要花費幾年時間才能從業主現場取得必要數據，這個狀況就無法滿足業主的需求。」

魯家寧也指出，石化、鋼鐵、造紙等傳統產業幾乎全面缺工，讓工廠自動化、設備自動化故障預防診斷成為必然趨勢，且隨著台灣進入碳有價時代，將於 2025 年開徵碳費，而設備異常、耗費高電量意味著高碳排放量，「所以藉由我們提供的設備故障預防診斷解決方案，可以有效降低設備異常運作所造成的大量電費和碳排放，幫助工廠在設備節能減碳的方向帶來顯著效益」，魯家寧補充。

啟動 AI 故障預防診斷軟體 3 秒鐘至３分鐘，即可獲得設備關鍵零組件故障診斷結果

觀察產業界對於設備檢測的需求，普格諾斯科技研發「AI 故障預防診斷軟體」，具備標準化模型與龐大資料庫，可以針對傳動軸、軸承、轉子、齒輪、基座、外殼、葉片等設備關鍵零組件，進行即時的故障診斷，並在啟動後 3 秒鐘至 3 分鐘內（診斷所耗時間，會因不同傳輸介面而異）獲得診斷結果，也透過 AI 演算法提供 18 種設備關鍵零組件故障診斷機制。魯家寧以人體健康檢查比喻：「人體健檢分為初階、中階、高階，在初階健檢，可能經由抽血、測量耳溫判斷身體健康，但是在高階健檢，會檢查身體主要器官肝、肺、腎，能夠相對更精準判斷身體實際情況。我們的設備故障預防診斷解決方案就是基於高階健檢的邏輯，找出設備關鍵零組件異常、問題控制程度，再判斷設備整體健康度，進而預測剩餘使用壽命。」

「只要屬於馬達轉動的設備，都是我們故障預防診斷服務的範疇。」魯家寧進一步說明，普格諾斯科技的「設備故障預防診斷解決方案」是一套完整的軟、硬體整合系統，除了能即時產出分析結果，也可達成各類客製化的應用。因為過去當傳統振動設備診斷硬體提供數據，可能缺少完整的分析內容，另外軟體供應商也無法透過硬體，調出客戶需要的參數結果，導致整體應用不符合客戶需求，但是普格諾斯科技卻能成功在半導體、光電、石化等環境嚴苛的產業展開應用，究其核心優勢，在於整合「振動溫度感測器」和「AI 故障預防診斷軟體」──軟體和硬體的雙重優勢，成為能因應不同現場及應用環境的「系統整合」能力。

我們知道，振動感測器是直接安裝在重電轉動設備上，和常見的溫溼度感測器、氣體感測器等，安裝相對溫和的室內、牆壁上的應用環境差異極大。重電設備的電磁干擾極強，振動感測器本身若無足夠的抗干擾能力，或沒有做好現場抗干擾的拉線佈建系統整合，那中控室很可能連感測器訊號都無法收到。普格諾斯科技，多年來在半導體工廠、傳統工廠等場域，累積了大量的現場佈建拉線系統整合經驗，已能因應客戶現場不同環境，做出適切的系統佈建整合，協助企業預診各類關鍵設備的運作與健康程度，避免設備臨時停機造成產能龐大損失，也能藉由提前發出預警、預診設備壽命，讓企業提前維護設備和零組件，實現降低生產成本等具體效益。

在客戶生產環境直接驗證智能巡檢箱功能

「愈容易被驗證的產品與設計，落地的可行性越高。」針對普格諾斯科技的軟硬體產品解決方案，魯家寧表示，「智能巡檢箱」結合高精度三軸振動監測、即時數位信號處理、AI 驅動故障診斷等功能，是專為巡檢人員設計的便攜式檢測設備，能夠在任何地點輕鬆檢查與分析設備運行。普格諾斯科技通常會請客戶準備正常、異常設備各一台，直接在生產環境即時提供設備異常診斷結果，展示智能巡檢箱的實力。魯家寧強調，「智能巡檢箱就像開路先鋒，在現場能夠直接告訴客戶設備診斷結果，精準驗證工廠不同轉動設備的狀況，確切解決客戶的痛點。」

在客製化解決方案的面向，普格諾斯科技透過自主開發設計軟、硬體，並整合 AI 分析功能，可以滿足客戶不同的需求。魯家寧舉例，當客戶在感應器（Sensor）端輸出參數，可能需要不同特徵值與評估；另外在軟體端，客戶使用 Linux、Windows Base 等不同作業系統，面對這些情況就可運用普格諾斯科技提供的解決方案協助調整，「不同客戶的應用環境和不同的需求下，如果只做硬體或是軟體、代理商，會難以具備足夠能量解決客戶的問題，所以我們致力自行開發設計產品，並整合硬體、軟體、AI 的設備故障預防診斷解決方案，搭配彈性客製化的需求，讓客戶實際導入時滿意度更高。」魯家寧補充。

「PHM 這個產業裡面，往下扎根是很重要的，所以先有深度，才能有廣度。」魯家寧從過去經驗中體會到，對產業設備了解愈深，愈能實現精準預測、解決客戶問題，因此普格諾斯科技將在這樣的基礎下，複製成功經驗至其他轉動設備的預防診斷，加速解決方案的向下扎根。魯家寧也分享，仰賴台灣半導體產業的進展，設備故障預防診斷產業也正蓬勃發展，「我們現在著手把 AI PHM 設備關鍵零組件故障診斷模型演算法寫入 Chip，預計明年有機會問世，並將新技術推廣至同業、振動感測器廠商，這對於普格諾斯科技在未來的利基市場有產生大幅加乘的效應。」

本文來源：https://techorange.com/2024/12/04/prognosis/

我們很高興地宣布，本次半導體展已成功圓滿落幕。我們的振動感測診斷解決方案在展會上得到了廣泛關注和積極反響。這次展會為我們提供了展示技術、交流合作和擴展市場的寶貴機會。

本次半導體展是業界的一次重要盛會，我們的展位吸引了眾多行業專家和參觀者的關注。在本次展會上，我們展示了普格諾斯製造生產的振動感測器，我們的感測器具備高精度，能在複雜環境下提供準確的振動數據。其次，我們的AI診斷軟體能即時分析設備異常狀況，幫助企業達成ESG目標。

在展會期間，我們收到了來自不同領域參觀者的熱烈反饋。許多專業觀眾對我們的振動感測診斷技術表示高度關注，特別是對我們的預測性維護功能讚譽有加。觀眾表示，我們的解決方案能夠有效解決他們在設備管理和維護方面的痛點，提高運營效率。

此次展會讓我們更加堅定了推動振動診斷技術創新的信心。我們將繼續致力於技術研發和產品創新，不斷提升解決方案的性能和可靠性。未來，我們將繼續參加行業展會，分享我們的最新成果，並尋求更多的合作機會，為客戶提供更優質的服務。

我們衷心感謝所有參展者、合作夥伴以及支持者的積極參與和寶貴意見。您們的支持是我們前進的動力。我們期待在未來的展會中再度與大家相見，展示我們的最新技術成果，並繼續為行業發展貢獻力量。

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2024年3月，普格諾斯的PHM軟硬體解決方案在智慧友達展上獲得指定展出和使用，無縫串接友達內場域智能製造和漢鐘Dry Pump前裝標配，突顯普格諾斯PHM技術領先全球，為客戶提供精準的全方位設備故障預知診斷服務。

2023年底，普格諾斯何承翰董事長與何春盛董事，共同前往美光拜訪盧東暉董事長，探討未來長期合作機會。