AI 預測性維護，協助傳統製造降低停機與維護成本

適用於工具機、食品、塑膠、紡織、金屬加工、水泥、造紙等傳統製造，透過振動監測與 AI 故障預測，即時掌握設備健康狀態，提升產線穩定性。

傳統製造業是否也面臨這些挑戰？

在競爭日益激烈的製造環境中，每一次設備停機都可能造成巨大的成本損失。
然而，許多企業仍依賴人工巡檢與經驗判斷維護設備，難以及早發現潛在異常，讓設備故障成為影響產能與品質的重要風險。

從被動搶修到主動預防：精準定位 21 種設備異常，打造高可靠性智慧工廠

提前發現設備異常，避免突發停機造成高額生產損失。

精準判斷故障位置，減少不必要的拆解與維修時間。

AI 振動分析快速辨識設備異常，提高預警可靠性。

符合防爆安全規範，適用於高風險與特殊工業環境。

普格諾斯科技運用 AI PHM 設備健康管理、振動感測及智慧故障診斷技術，為傳統製造業提供完整的設備健康管理解決方案。

透過即時監測關鍵設備運轉狀態，系統能提前預警設備異常、精準找出故障根因，協助企業降低非預期停機、延長設備壽命、提升維修效率，並改善能源效率與降低碳排放，全面提升生產穩定性、營運效益與永續競爭力。