成功將解決方案導入永豐餘產線
收集大量設備數據,即時回傳並儲存.提供即時告警與設備疲勞預警,幫助客戶更了解設備真實健康狀態。客戶以此制定最佳設備維護策略,達到節省成本、提高效率的結果。
收集大量設備數據,即時回傳並儲存.提供即時告警與設備疲勞預警,幫助客戶更了解設備真實健康狀態。客戶以此制定最佳設備維護策略,達到節省成本、提高效率的結果。
伴隨 5G、AI 與 IoT 等數位科技快速演進,加上美中貿易戰延燒、英國脫歐等,2020 年全球經貿增添許多變數,台灣產業自然不能倖免於此變局的影響,必須思考如何因應生態鏈、供應鏈重組、轉單等後續效應。產業若沿襲傳統運作模式,恐怕會讓生態鏈佈局流於僵化,無法即時應變消費市場需求,終至難以妥善因應接踵而來的變局,更無法滿足客戶的期望。唯今之計,若能懂得善用雲端、大數據、IoT、AI 機器學習等技術,輔以 5G 加速這些科技的落實與深化發展,強化資源規劃實力,以最快速度、最小成本和最低風險,推動創新專案,確保生產、行銷、業務、客服等每一項營運活動,都能夠展現更佳的執行力與績效。
2019年:經濟部能源局業界能專『物聯網大數據於風力發電機故障預測及分析感應器開發計畫』一案,審查通過並獲政府補助。
3 軸 MEMS 技術為主並提供高準確度、低耗電、低噪音的精密感測器 連結雲端收集資料 效率最佳化 價格具競爭力