▌產品概述

普格諾斯AI故障預防診斷軟體透過AI演算法做到直觀的18種設備異常結果，解決以往感測器僅收取到RAW DATA數值，還需要透過技術人員的分析，我們的AI預診軟體可以讓非技術人員也能輕鬆易讀診斷結果。

▌痛點與分析

只有數值

只有感測數值，需要透過技術人員分析

分析時間較久

需要長時間累積數值才可以去分析診斷

▌解決方案

快速提供18種診斷結果，能做到很直觀分析，幫助企業精準、簡易判斷設備狀況：

不平衡

運轉設備旋轉部件重量分布不均，導致運轉時震動。

軸彎曲

運轉設備可能因過載或損傷，中軸不直，影響運轉。

不對中

運轉設備的兩軸未對齊，導致震動、磨損或異常聲音。

鬆動

馬達部分未緊密結合，影響性能並加速磨損

油膜旋震

軸承內油壓變化引起的運轉不穩定現象。

油膜晃蕩

軸承運轉時，軸心與軸承間的油壓變化導致擺動。

內環損傷

軸承內環被磨損或破裂，影響馬達運轉穩定性。

外環損傷

軸承外環被磨損或破裂，影響馬達運轉穩定性。

滾珠損傷

軸承滾珠部分受損，影響馬達運轉性能。

氣隙不均

馬達內部轉子與定子間距不均，降低運轉效率。

轉子條斷裂

轉子內部金屬條斷裂，使馬達無法正常運轉。

相位問題

馬達的電源相位錯誤，可能導致效率降低或無法運行。

齒輪偏心

齒輪旋轉軸心未對準中心，導致運轉不穩，產生震動和噪音。

齒輪不對中

互動齒輪軸線未對齊，導致磨損和性能降低。

齒輪斷齒

齒輪齒部斷裂，影響齒輪與馬達的嵌合，進而影響運轉。

齒輪磨損

齒輪的齒面磨薄或消耗，降低齒輪傳遞動力的能力。

齒輪軸彎曲

葉片異常

旋轉葉片因磨損、損壞或異物堵塞導致不平衡，影響機械運行效率和穩定性。

▌產品特點

圖像化數據

將數據呈現圖像化，讓設備維護員輕易監看設備運行狀況。

大數據分析

透過AI大數據，可診斷設備老化、預測壽命等，預防故障情況發生。

警報機制

連動Email、Line、警示燈等，發現設備異常時，可即時發出警報。

客製化

可針對個別企業需求，提供客製化功能。

▌產品介紹

普格諾斯AI故障預防診斷軟體擁有即時診斷畫面，在啟動的3~5分鐘即可得到診斷結果：
Key Features Date Mode
關鍵特徵值
AI RUL Estimation
設備餘命估算
Equip Abnormal PHM Mechanism
設備異常預防診斷機制
Automatic Threshold Setting
自動警報設定
FDI module
頻譜建模精準判斷故障位置
Equip FFT AI Degrade Percentage Analysis
設備頻譜AI老化比例分析
普格諾斯AI故障預防診斷軟體可提供完整診斷報告：
普格諾斯AI故障預防診斷軟體可依照需求將診斷結果上傳雲端平台：
軟體手冊

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