AI 預測性維護守護
24/7 不間斷自動化生產
在現代工業自動化產線中，各類關鍵設備（如機械手臂、輸送系統等），
整合三軸 MEMS 感測器與 AI 演算法，提供 21 種設備異常精準定位，為企業減少 40% 以上維運工時與千萬級停機代價。
在自動化產線的您，是否也遇到這些挑戰?
關鍵設備突發異常，造成整條產線停擺
自動化產線設備高度連動，單一設備故障可能導致整線停機，影響產能與交期。
設備異常難以及早發現
軸承磨損、馬達不平衡、鬆動等問題初期不易察覺，往往等到故障才進行維修。
設備維護過度依賴人工巡檢
定期巡檢無法即時掌握設備健康狀態，也容易因人員經驗差異而造成誤判。
非計畫停機造成高額生產成本
突發停機不僅增加維修成本，更可能造成訂單延誤、良率下降與產能損失。
缺乏設備健康數據，難以預測維護時機
無法掌握設備運轉趨勢，只能依照固定週期保養，容易造成過度或不足維護。
AI 振動監測，
提前預警設備異常
透過振動感測器全天候監測設備健康狀態，結合 AI 分析即時辨識異常徵兆，提前預警設備故障，協助企業降低非計畫停機、提升設備可靠性，打造更穩定、高效率的智慧自動化產線。
從被動搶修到主動預防
普格諾斯21項異常診斷，打造全自動化工廠
- 成功攔截 1,000 萬+ 非計畫停機代價
- 有效精簡 40% 以上巡檢人力成本
- 延長自動化組件30%壽命
